Precios del dataset de ejercicios RepDB

No. Es una compra única y puedes seguir usando la versión que compraste.

De inmediato. El checkout te da un enlace de descarga instantáneo, que también enviamos por email como respaldo. Es una descarga única — no una API ni un servicio alojado.

El precio que ves es el total que pagas, IVA incluido, y es el mismo en ambos casos. Lemon Squeezy vende RepDB como merchant of record: con un NIF-IVA intracomunitario válido la venta se factura con inversión del sujeto pasivo y la factura muestra 0 % de IVA; sin él, el IVA aplicable ya está dentro de ese mismo total. Indicar tu NIF-IVA cambia la factura, no el importe cobrado.

Descarga primero el bundle de preview gratis — una muestra curada directa del dataset de pago: los dos estilos de imagen a resolución completa, textos completos en EN/DE/ES y una animación en bucle para cada ejercicio, más un visor offline. Evalúalo en tu prototipo (CC BY-NC) y compra después para el catálogo completo y la licencia comercial.

Sí — tanto Starter como Standard incluyen uso comercial. Standard añade imágenes classic transparentes, animaciones classic y embeddings de IA.

Marca blanca significa usar el dataset y las imágenes en un producto presentado bajo la marca de un cliente u otra empresa. Es un término de licencia y branding, no una función relacionada con marcas de agua: las imágenes entregadas no contienen una marca de agua de RepDB. Tu propio producto bajo tu propia marca está cubierto por Standard; los productos bajo marcas de terceros requieren Custom.

Sí. Redimensiónalas y comprímelas, sírvelas desde tu propio CDN, inclúyelas en tu app, cachéalas sin conexión — es el uso normal de lo que has licenciado. El único límite es la redistribución masiva: nada de archivos públicos del bundle, buckets abiertos ni endpoints de descarga masiva que actúen como proxy del dataset.

Sí. Standard incluye animaciones WebP transparentes como archivos maestros independientes del tema: el mismo archivo funciona sobre fondos claros, oscuros, degradados o personalizados. Si tu app tiene un único fondo fijo, intégralo y exporta un MP4 más pequeño — conservando el WebP como archivo maestro.

Los embeddings de IA son vectores numéricos que capturan el significado semántico, para buscar ejercicios similares o relacionar consultas en lenguaje natural. Los nuestros se generaron con el modelo gemini-embedding-001 de Google, usando 768 dimensiones y el tipo de tarea SEMANTIC_SIMILARITY.

Porque contamos movimientos, no filas de catálogo. Las listas grandes inflan la cifra con entradas duplicadas, versiones (male)/(female) del mismo movimiento y varios ángulos de cámara de la misma sentadilla. RepDB incluye 608 movimientos distintos y totalmente ilustrados — aproximadamente el tamaño de catálogo con el que funcionan en producción los trackers de entrenamiento más populares. La lista completa es pública — revisa la cobertura antes de comprar, y si a tu app le falta algo, escríbenos a support@repdb.co.

Sí. Cada ejercicio del bundle tiene traducciones al alemán y español para nombres, descripciones, instrucciones y consejos.

Sí. Mantén los ids de RepDB y añade tus propios campos de idioma — francés, neerlandés, japonés, lo que necesite tu mercado; mantener los ids también te mantiene compatible con futuras actualizaciones. Inglés, alemán y español vienen en el bundle.

La versión que compras puede utilizarse sin límite de tiempo. Actualmente actualizamos el bundle de vez en cuando y, cuando publicamos una nueva versión, está disponible para los clientes existentes a través de su enlace de pedido. No publicamos una hoja de ruta fija ni prometemos un número concreto de ejercicios nuevos: nos centramos en cubrir los ejercicios que realmente necesitan la mayoría de usuarios y entrenadores, en lugar de inflar el catálogo con movimientos oscuros o redundantes. Las futuras ampliaciones de contenido, nuevas ediciones o versiones principales pueden ofrecerse por separado.

Envía tu lista de IDs o slugs a support@repdb.co y le echaremos un vistazo y te responderemos. O empareja tú primero: cada slug y nombre publicado está disponible en repdb.co/exercise-list.json.